Daten, auf die sich Ihr Management verlassen kann.

Ich baue Datenplattformen, Datenmodelle und Dashboards: von der Anbindung der Quellen bis zur Kennzahl im Management-Bericht. Freiberuflich und remote, auf Deutsch oder Englisch.

Sonja Armbruster, Senior Data & Analytics Engineer aus Frankfurt. Seit 2004 mit Daten: 18 Jahre bei der Commerzbank, danach Projekte für AstraZeneca, CLAAS und Groz-Beckert.

Profil
Rolle
Senior Data & Analytics Engineer
Mit Daten seit
2004
Branchen
Banken, Pharma, Landtechnik, Maschinenbau
Werkzeuge
Tableau, Power BI, Databricks, SQL, Python
Arbeitsweise
Freiberuflich, remote
Sprachen
Deutsch, Englisch
Standort
Frankfurt am Main

Was ich für Sie baue

Vom Quellsystem bis zum Dashboard: Ich übernehme die ganze Strecke oder den Teil, der bei Ihnen fehlt.

Datenplattformen und Datenstrecken

Verstreute Quellen in einer Plattform zusammenführen, mit Databricks, PySpark und Spark SQL, Delta Lake und Medallion-Architektur. Quellen wie Funnel.io, Matomo oder Salesforce Marketing Cloud binde ich per REST-API an, die Läufe aktualisieren sich inkrementell.

Datenmodelle und Datenqualität

Ein bereinigtes Datenmodell, in dem jede Kennzahl einmal festgelegt ist, sodass alle Abteilungen mit derselben Zahl rechnen. Dazu Qualitätsprüfungen, Abgleich, Monitoring und Dokumentation.

Dashboards und Reporting

Management-Dashboards und Self-Service-BI in Tableau, meinem stärksten Werkzeug, sowie in Power BI und MicroStrategy. Auf Datensätzen, die für das Reporting vorbereitet sind, damit Berichte schnell laden.

Analysen und Vorhersagemodelle

Segmentierung und Vorhersagemodelle wie Random Forest und XGBoost, etwa für vorausschauende Wartung oder Cross-Selling, mit Ergebnissen, die Management und Fachbereich direkt nutzen können.

Ausgewählte Projekte

Langjährige Projekte in Landtechnik, Maschinenbau, Pharma und im Bankwesen.

  • CLAAS

    Senior Data Analyst & Data Platform Engineer

    Marketing-Daten, Landtechnik2024–2025

    Ausgangslage

    Neun isolierte Marketing-Datenquellen ohne gemeinsame Schlüssel. Die Daten liefen ungefiltert direkt in Tableau.

    Was ich gebaut habe

    Eine Marketing-Datenplattform in Databricks, die Funnel.io, Matomo und Salesforce Marketing Cloud mit Qualitätsprüfungen zusammenführt, dazu Dashboards in Tableau und Power BI zur Customer Journey und zu den Kennzahlen der Geschäftsführung.

    • 6 Mio.+ Datensätze täglich
    • 7 Quellen, 20+ Länder
    • Läufe in 1–2 Minuten
  • Groz-Beckert

    Data Engineer & Analyst

    Produktionsdaten, Maschinenbau2022–2024

    Ausgangslage

    10 Millionen Sensordaten ohne Struktur und ohne Qualitätskontrolle. Gesucht: die Muster hinter Maschinenausfällen.

    Was ich gebaut habe

    IoT-Datenstrecken auf AWS mit systematischer Validierung, Monitoring und Logging, Vorhersagemodelle für die Wartung und Berichte für Management und Produktion.

    • 10 % weniger ungeplante Stillstände
  • AstraZeneca

    Business Intelligence Analyst

    Business Intelligence, Pharma2022–2023

    Ausgangslage

    Mehr als 20 Berichte am Tag, von Hand erstellt, ohne Automatisierung und ohne einheitlichen Standard.

    Was ich gebaut habe

    Vertriebs- und Zielgruppenanalysen mit SQL und Python automatisiert, die Berichtswege vereinheitlicht und Management-Dashboards in MicroStrategy und Power BI aufgebaut.

    • 20+ Berichte automatisiert
    • Management-Dashboards
  • Commerzbank

    Quantitative Risk Analyst, danach Data Analyst in der Kundenanalyse

    Risiko- und Kundenanalyse2004–2022

    Ausgangslage

    Regulatorische Anforderungen von EZB und BaFin an Risikomodelle und Reporting, später die Migration vom Data Warehouse in einen Data Lake.

    Was ich gebaut habe

    Scoring- und Ratingmodelle, prüfbare Datenstrecken für Stresstests und Risikoreporting, die Migration in den Hadoop Data Lake, Dashboards zum Kundenverhalten in Qlik Sense, Tableau und Power BI und eine Cross-Selling-Analyse.

    • 18 Jahre regulierte Daten
    • 120 Mio. € Geschäftspotenzial aufgezeigt

Wie ich arbeite

18 Jahre mit Bankdaten unter den Anforderungen von EZB und BaFin prägen meine Arbeit: Jede Zahl muss nachvollziehbar sein.

Grundsätze

  • Freiberuflich und remote, auf Deutsch oder Englisch
  • Ich arbeite in Ihren Systemen, mit Zugängen, die Sie vergeben und wieder entziehen
  • Kennzahlen schriftlich festgelegt, Ergebnisse mit bestehenden Berichten abgeglichen
  • Dokumentation und Übergabe, damit Ihr Team selbst weiterbauen kann

Ausbildung und Weiterbildung

  • MBA, Quantitative Methoden und WirtschaftsinformatikGoethe-Universität Frankfurt
  • Tableau Desktop und Tableau Visual AnalyticsTableau, 2023
  • Neural Networks and Deep LearningCoursera, 2018
  • Machine Learning with PythonedX, 2017

Kontakt

Schreiben Sie mir kurz, worum es geht. Ich melde mich so bald wie möglich bei Ihnen.

Typische Anfragen

  • Eine Datenplattform aufbauen oder aufräumen
  • Kennzahlen über Abteilungen hinweg vereinheitlichen
  • Dashboards in Tableau oder Power BI neu aufbauen oder ablösen
  • Ein bestehendes Daten- oder BI-Team verstärken

Lieber direkt? info@sonjaarmbruster.com