Daten, auf die sich Ihr Management verlassen kann.
Ich baue Datenplattformen, Datenmodelle und Dashboards: von der Anbindung der Quellen bis zur Kennzahl im Management-Bericht. Freiberuflich und remote, auf Deutsch oder Englisch.
Sonja Armbruster, Senior Data & Analytics Engineer aus Frankfurt. Seit 2004 mit Daten: 18 Jahre bei der Commerzbank, danach Projekte für AstraZeneca, CLAAS und Groz-Beckert.
- Rolle
- Senior Data & Analytics Engineer
- Mit Daten seit
- 2004
- Branchen
- Banken, Pharma, Landtechnik, Maschinenbau
- Werkzeuge
- Tableau, Power BI, Databricks, SQL, Python
- Arbeitsweise
- Freiberuflich, remote
- Sprachen
- Deutsch, Englisch
- Standort
- Frankfurt am Main
Was ich für Sie baue
Vom Quellsystem bis zum Dashboard: Ich übernehme die ganze Strecke oder den Teil, der bei Ihnen fehlt.
Datenplattformen und Datenstrecken
Verstreute Quellen in einer Plattform zusammenführen, mit Databricks, PySpark und Spark SQL, Delta Lake und Medallion-Architektur. Quellen wie Funnel.io, Matomo oder Salesforce Marketing Cloud binde ich per REST-API an, die Läufe aktualisieren sich inkrementell.
Datenmodelle und Datenqualität
Ein bereinigtes Datenmodell, in dem jede Kennzahl einmal festgelegt ist, sodass alle Abteilungen mit derselben Zahl rechnen. Dazu Qualitätsprüfungen, Abgleich, Monitoring und Dokumentation.
Dashboards und Reporting
Management-Dashboards und Self-Service-BI in Tableau, meinem stärksten Werkzeug, sowie in Power BI und MicroStrategy. Auf Datensätzen, die für das Reporting vorbereitet sind, damit Berichte schnell laden.
Analysen und Vorhersagemodelle
Segmentierung und Vorhersagemodelle wie Random Forest und XGBoost, etwa für vorausschauende Wartung oder Cross-Selling, mit Ergebnissen, die Management und Fachbereich direkt nutzen können.
Ausgewählte Projekte
Langjährige Projekte in Landtechnik, Maschinenbau, Pharma und im Bankwesen.
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CLAAS
Senior Data Analyst & Data Platform Engineer
Marketing-Daten, Landtechnik2024–2025
Ausgangslage
Neun isolierte Marketing-Datenquellen ohne gemeinsame Schlüssel. Die Daten liefen ungefiltert direkt in Tableau.
Was ich gebaut habe
Eine Marketing-Datenplattform in Databricks, die Funnel.io, Matomo und Salesforce Marketing Cloud mit Qualitätsprüfungen zusammenführt, dazu Dashboards in Tableau und Power BI zur Customer Journey und zu den Kennzahlen der Geschäftsführung.
- 6 Mio.+ Datensätze täglich
- 7 Quellen, 20+ Länder
- Läufe in 1–2 Minuten
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Groz-Beckert
Data Engineer & Analyst
Produktionsdaten, Maschinenbau2022–2024
Ausgangslage
10 Millionen Sensordaten ohne Struktur und ohne Qualitätskontrolle. Gesucht: die Muster hinter Maschinenausfällen.
Was ich gebaut habe
IoT-Datenstrecken auf AWS mit systematischer Validierung, Monitoring und Logging, Vorhersagemodelle für die Wartung und Berichte für Management und Produktion.
- 10 % weniger ungeplante Stillstände
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AstraZeneca
Business Intelligence Analyst
Business Intelligence, Pharma2022–2023
Ausgangslage
Mehr als 20 Berichte am Tag, von Hand erstellt, ohne Automatisierung und ohne einheitlichen Standard.
Was ich gebaut habe
Vertriebs- und Zielgruppenanalysen mit SQL und Python automatisiert, die Berichtswege vereinheitlicht und Management-Dashboards in MicroStrategy und Power BI aufgebaut.
- 20+ Berichte automatisiert
- Management-Dashboards
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Commerzbank
Quantitative Risk Analyst, danach Data Analyst in der Kundenanalyse
Risiko- und Kundenanalyse2004–2022
Ausgangslage
Regulatorische Anforderungen von EZB und BaFin an Risikomodelle und Reporting, später die Migration vom Data Warehouse in einen Data Lake.
Was ich gebaut habe
Scoring- und Ratingmodelle, prüfbare Datenstrecken für Stresstests und Risikoreporting, die Migration in den Hadoop Data Lake, Dashboards zum Kundenverhalten in Qlik Sense, Tableau und Power BI und eine Cross-Selling-Analyse.
- 18 Jahre regulierte Daten
- 120 Mio. € Geschäftspotenzial aufgezeigt
Wie ich arbeite
18 Jahre mit Bankdaten unter den Anforderungen von EZB und BaFin prägen meine Arbeit: Jede Zahl muss nachvollziehbar sein.
Grundsätze
- Freiberuflich und remote, auf Deutsch oder Englisch
- Ich arbeite in Ihren Systemen, mit Zugängen, die Sie vergeben und wieder entziehen
- Kennzahlen schriftlich festgelegt, Ergebnisse mit bestehenden Berichten abgeglichen
- Dokumentation und Übergabe, damit Ihr Team selbst weiterbauen kann
Ausbildung und Weiterbildung
- MBA, Quantitative Methoden und Wirtschaftsinformatik
- Tableau Desktop und Tableau Visual Analytics
- Neural Networks and Deep Learning
- Machine Learning with Python
Kontakt
Schreiben Sie mir kurz, worum es geht. Ich melde mich so bald wie möglich bei Ihnen.
Typische Anfragen
- Eine Datenplattform aufbauen oder aufräumen
- Kennzahlen über Abteilungen hinweg vereinheitlichen
- Dashboards in Tableau oder Power BI neu aufbauen oder ablösen
- Ein bestehendes Daten- oder BI-Team verstärken
Lieber direkt? info@sonjaarmbruster.com